龙门架吊钩倾斜状态检测

Part.01案例背景

服务单位是一家货流运输企业，专注于提供、安全的货物运输服务。公司拥有现代化的运输车队和的物流管理系统，又引入的龙门架设备，进一步优化货物搬运流程，致力于提升货物运输效率与安全性。服务单位重视每一个细节，从货物的装卸、仓储到配送，每一个环节都严格把关，力求为客户提供的服务体验。

然而，在实际使用过程中，由于设备老化、操作不当等原因，龙门架的吊钩可能会出现倾斜状态，这将严重影响起重作业的安全性。传统的检测方法主要依赖人工检测，主观性强，精度不足，检测效果差，难以检测的全面性和准确性。

Part.02难点痛点

◆人工检测主观性强

依靠个人工作经验

◆精度不够

目测精度不高容易出现偏差

◆检测效果差

检测效果与实际情况有偏差

Part.03解决方案

针对龙门架吊钩倾斜状态的检测需求，我们开发了一套基于AI视觉的龙门架吊钩倾斜状态检测模型。采用高分辨率工业相机对龙门架吊钩进行实时拍摄，通过定制化的图像处理算法，对吊钩的倾斜角度进行测量。系统能够实时分析吊钩的倾斜状态，并通过预设的阈值判断吊钩是否处于安全范围内。当检测到吊钩倾斜角度超过安全阈值时，系统会立即发出报警提示，并将相关信息传输至控制中心，以便管理人员及时采取措施进行调整。

Part.04应用效果

该龙门架吊钩倾斜状态检测系统的实施，地提高了检测的及时性和准确性，有效预防了因吊钩倾斜问题导致的安全风险，同时还减轻了人工检测的劳动强度。

本产品支持二次定制化开发，例如，增加龙门架运行过程中的其他安全隐患检测等，增加检出数据的二次应用，衔接上下游业务流程，增加数据服务API开发，对接相关业务系统等。另外，可根据具体场景需求完善和优化模型和算法检测逻辑等。